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律師統(tǒng)計(jì)學(xué) 第2版 布魯斯 萊文 中國(guó)人民大學(xué)出版

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【律師統(tǒng)計(jì)學(xué) 第2版 布魯斯 萊文 中國(guó)人民大學(xué)出版】詳細(xì)說(shuō)明
基本信息書名:律師統(tǒng)計(jì)學(xué)-(第2版)定價(jià):75.00元出版日期:2008年7月作者:布魯斯.萊文ISBN:9787300094465頁(yè)數(shù):610出版社:中國(guó)人民大學(xué)出版社版次:1開(kāi)本:16開(kāi)紙張:包裝:平裝 --------------------------------------------------------------------------------內(nèi)容介紹本書是介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)概念及其在法律中應(yīng)用的經(jīng)典之作,被《密歇根大學(xué)法學(xué)評(píng)論》選為年度最有影響的法律書籍。本書內(nèi)容包括三部分:基本原理部分;統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)在其中發(fā)揮作用的真實(shí)案例和案例研究;附錄部分(附有作者的計(jì)算和點(diǎn)評(píng))。本書的案例及案例研究反映了許多法律課題,包括反歧視、大規(guī)模侵權(quán)案件、課稅、學(xué)校財(cái)務(wù)、鑒定證據(jù)、預(yù)防性拘留、筆跡鑒定、選舉、環(huán)境保護(hù)、反壟斷和死刑。本書的最大特色在于回避了煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo);精選大量法律訴訟中的實(shí)際案例,對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用進(jìn)行了深入淺出的介紹。沒(méi)有概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的法律工作者也能夠輕松理解并獲益。本書可以作為高等院校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和法學(xué)相關(guān)專業(yè)的教材和參考用書,也可供統(tǒng)計(jì)和法律從業(yè)人員參考。--------------------------------------------------------------------------------編輯推薦本書按照統(tǒng)計(jì)方法的體系,精選了大量法律訴訟中的買-際案例,對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用進(jìn)行了深入淺出的介紹。本書的最大特點(diǎn)就是應(yīng)用性強(qiáng)。它通過(guò)大量實(shí)際審判案例介紹統(tǒng)計(jì)方法,更有利于讀者對(duì)方法的理解。本書的第二個(gè)特點(diǎn)是通俗易懂,案例生動(dòng)。作者回避了煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo),采用深入淺出、循序漸進(jìn)的案例分析介紹統(tǒng)計(jì)方法,即使沒(méi)有概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的讀者也能夠看懂。本書不僅可以作為高等院校應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)和法學(xué)相關(guān)專業(yè)的教材和參考文獻(xiàn),也可供統(tǒng)計(jì)和司法實(shí)際工作者參考。需要特別指出的是,用統(tǒng)計(jì)的方法、數(shù)量分析的方法在法庭作證時(shí),必須十分嚴(yán)謹(jǐn)、慎重,統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)分析僅提供證據(jù),無(wú)法代替法官或陪審團(tuán)的裁決。--------------------------------------------------------------------------------目錄第1章描述統(tǒng)計(jì)1.1描述統(tǒng)計(jì)導(dǎo)論1.2中心位置的測(cè)度1.3離散度的測(cè)度1.4相關(guān)性的測(cè)度1.5兩個(gè)比例差異程度的測(cè)度第2章計(jì)數(shù)問(wèn)題2.1排列與組合2.2波動(dòng)理論第3章概率論基礎(chǔ)3.1概率計(jì)算的基本原理3.2選擇效應(yīng)3.3貝葉斯定理3.4甄別機(jī)制和診斷檢驗(yàn)3.5蒙特卡洛方法3.6概率基礎(chǔ)第4章一些概率分布4.1概率分布簡(jiǎn)介4.2二項(xiàng)分布4.3正態(tài)分布和中心極限定理4.4統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)4.5超幾何分布4.6正態(tài)性檢驗(yàn)4.7泊松分布4.8幾何分布和指數(shù)分布第5章兩個(gè)比例的統(tǒng)計(jì)推斷5.1兩個(gè)比例相等的Fisher精確檢驗(yàn)5.2兩個(gè)比例相等的卡方檢驗(yàn)和z分?jǐn)?shù)檢驗(yàn)5.3比例的置信區(qū)間5.4假設(shè)檢驗(yàn)中的統(tǒng)計(jì)功效5.5法律上的顯著性和統(tǒng)計(jì)顯著性5.6極大似然估計(jì)第6章多重比例的比較6.1用X2統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)擬合優(yōu)度6.2邦弗朗尼不等式和多重比較6.3關(guān)聯(lián)度的測(cè)度方法:統(tǒng)計(jì)量和統(tǒng)計(jì)量第7章均值比較7.1學(xué)生氏t檢驗(yàn):假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間7.2方差分析的多重比較第8章對(duì)獨(dú)立層的數(shù)據(jù)合并8.1合并數(shù)據(jù)的M H檢驗(yàn)與Fisher檢驗(yàn)8.2整合分析第9章抽樣問(wèn)題9.1隨機(jī)抽樣理論9.2捕獲再捕獲第10章流行病統(tǒng)計(jì)學(xué)10.1導(dǎo)論10.2特異危險(xiǎn)度10.3流行病統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要起因第11章生存分析11.1死亡密度函數(shù)、生存函數(shù)和危險(xiǎn)率函數(shù)11.2比例危險(xiǎn)模型11.3量化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估第12章非參數(shù)方法12.1符號(hào)檢驗(yàn)12.2威爾科克森符號(hào)秩檢驗(yàn)12.3威爾科克森秩和檢驗(yàn)12.4斯皮爾曼等級(jí)相關(guān)系數(shù)第13章回歸模型13.1多元回歸模型簡(jiǎn)介13.2回歸方程系數(shù)的估計(jì)和解釋13.3回歸方程的不確定性測(cè)度13.4回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)顯著性13.5回歸方程中的解釋變量的選取13.6閱讀多元回歸的計(jì)算機(jī)輸出內(nèi)容13.7置信區(qū)間和預(yù)測(cè)區(qū)間13.8回歸模型的假設(shè)13.9變量變換第14章復(fù)雜回歸模型14.1時(shí)間序列14.2交互模型14.3就業(yè)歧視案中的備擇模型14.4局部加權(quán)回歸14.5雇傭回歸模型中的無(wú)法識(shí)別偏差14.6方程組14.7Logit和probit回歸14.8泊松回歸14.9刀切法、交叉驗(yàn)證法、自助法附錄1案例的計(jì)算和注釋參考文獻(xiàn)
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