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Ng指出，人工智能研究人員經(jīng)常發(fā)布和分享們的想法，并公布們的代碼，因此們可以很便捷地接觸到理念及進(jìn)展。相反，稀缺資源是數(shù)據(jù)和人才，而這兩點對企業(yè)制定人工智能策略獲取競爭優(yōu)勢極為關(guān)鍵。在數(shù)據(jù)源已經(jīng)被連接到了對應(yīng)的輸出信息的情況下，復(fù)制一款軟件比獲得原始數(shù)據(jù)要簡單的多。因此，具有鑒別與獲取有價值的數(shù)據(jù)并有能力根據(jù)實際情況修改軟件參數(shù)以化利用這些數(shù)據(jù)的人員，將是制定人工智能策略過程中關(guān)鍵而具有差的組成部分。

物流的概念早是在美形成的，起源于20世紀(jì)30年代，原意為“實物分配”或“貨物配送”。1963年被引入日本，日文意思是“物的流通”。20世紀(jì)70年代后，日本的“物流”一詞逐漸取代了“物的流通”。

的“物流”一詞是從日文資料引進(jìn)來的外來詞，源于日文資料中對"Logistics"一詞的翻譯“物流”。

的物流術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)將物流定義為：物流是物品從供應(yīng)地向接收地的實體流動過程中，根據(jù)實際需要，將運輸、儲存、裝卸搬運、包裝、流通加工、配送、信息處理等功能有機結(jié)合起來實現(xiàn)用戶要求的過程。

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標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)是一個龐大的系統(tǒng)工程，方方面面的考量是不可或缺的，然而從冷鏈行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀來看，其中的緣由大致包含以下幾點：，上游本身缺乏標(biāo)準(zhǔn)化。物流是為、第二產(chǎn)業(yè)服務(wù)的，所以就導(dǎo)致在服務(wù)體系上，包括設(shè)備、技術(shù)等，需要配合非標(biāo)準(zhǔn)化的主體，去做量體裁衣的匹配。冷鏈物流的主要對象，從上游的角度看，比如農(nóng)產(chǎn)品、生鮮食品這些，本身是具有天然屬性的，并非像汽車、數(shù)碼產(chǎn)品等純?nèi)嗽斓漠a(chǎn)品，可以很容易實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)?；a(chǎn)。

物流 英文名稱：logistics 定義：供應(yīng)鏈活動的一部分，是為了滿足客戶需要而對商品、服務(wù)以及相關(guān)信息從產(chǎn)地到消費地的、低成本流動和儲存進(jìn)行的規(guī)劃、實施與控制的過程。

物流：以倉儲為中心，促進(jìn)生產(chǎn)與市場保持同步。

物流管理（Logistics Management）是指在社會生產(chǎn)過程中，根據(jù)物質(zhì)資料實體流動的規(guī)律，應(yīng)用管理的基本原理和科學(xué)方法，對物流活動進(jìn)行計劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)、控制和督，使各項物流活動實現(xiàn)的協(xié)調(diào)與配合，以降低物流成本，提高物流效率和經(jīng)濟效益?，F(xiàn)代物流管理是建立在系統(tǒng)論、信息論和控制論的基礎(chǔ)上的。

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物流是指為了滿足客戶的需求，以的成本，通過運輸、保管、配送等方式，實現(xiàn)原材料、半成品、成品或相關(guān)信息進(jìn)行由商品的產(chǎn)地到商品的消費地的計劃、實施和管理的全過程。物流是一個控制原材料、制成品、產(chǎn)成品和信息的系統(tǒng)，從供應(yīng)開始經(jīng)各種中間環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)讓及擁有而到達(dá)終消費者手中的實物運動，以此實現(xiàn)組織的明確目標(biāo)?，F(xiàn)代物流是經(jīng)濟化的產(chǎn)物，也是推動經(jīng)濟化的重要服務(wù)業(yè)。世界現(xiàn)代物流業(yè)呈穩(wěn)步增長態(tài)勢，歐洲、美、日本成為當(dāng)前范圍內(nèi)的重要物流基地。
　　物流行業(yè)起步較晚，隨著民經(jīng)濟的飛速發(fā)展，物流行業(yè)保持較快增長速度，物流體系不斷完善，行業(yè)運行日益成熟和規(guī)范。

宜賓冷藏運輸多久到但是快運多以企業(yè)件、工廠件為主，如此專業(yè)而復(fù)雜的客戶需求、維系、開發(fā)，對于快遞員而言顯然是難以應(yīng)對的。所以如何區(qū)分并建設(shè)完整的市場營銷體系，這對于以電商件為主的傳統(tǒng)快遞企業(yè)來說是個難題，要么大改，要么新建，而不管是哪種方式，資金方面的投入都不會小。④管理和服務(wù)上易受積累多年的快遞經(jīng)驗誤導(dǎo)快遞企業(yè)基本都是以電商小件起家，因為發(fā)展速度快、加盟模式還未完全成熟，所以在處理客戶和收派服務(wù)上的客戶體驗一直沒有做好，但因為面臨著廣大的小B和C端客戶群體，所以貨源損失不那么重要。