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在這其中一項(xiàng)值得仔細(xì)研究的新技術(shù)是人工智能(AI)。簡單而言，人工智能是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物，即代為執(zhí)行通常需要人類智能參與的任務(wù)(如視覺感知、識(shí)別、決策和語言翻譯)。人工智能出現(xiàn)于1956年，但絕大多數(shù)情況下，我們都必須將智能程序明確地輸入到計(jì)算機(jī)中。近年來，機(jī)器學(xué)作為一種典型的人工智能技術(shù)。機(jī)器學(xué)主要是探索如何可以使計(jì)算機(jī)程序通過對(duì)輸入數(shù)據(jù)的學(xué)來提高其輸出性能。這些程序可以嵌入在機(jī)器中，也可以在服務(wù)器或云端操作。

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也就是說，對(duì)于新零售，消費(fèi)在C端，物流在B端。由市場端引發(fā)的倒逼機(jī)制同時(shí)服務(wù)于B端、C端的物流企業(yè)的相關(guān)領(lǐng)域隨之發(fā)生變化，這就需要企業(yè)不斷提供高批次、少批量、高時(shí)效的同城配送服務(wù)。環(huán)球物流咨詢顧問黃堯笛則從兩端需求談了自己的觀點(diǎn)。他認(rèn)為，同城配送領(lǐng)域存在服務(wù)于B端和C端兩種業(yè)務(wù)形態(tài)，兩者的服務(wù)需求區(qū)別比較大，B端的業(yè)務(wù)強(qiáng)調(diào)配載和調(diào)度，盡量對(duì)車輛資源整合利用，計(jì)劃性相對(duì)強(qiáng)，而C端的業(yè)務(wù)對(duì)時(shí)效性要求高，訂單發(fā)生的隨機(jī)性也更強(qiáng)。
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潘中華提出了四點(diǎn)建議，一是繼續(xù)加大對(duì)公路物流轉(zhuǎn)型升級(jí)的政策支持，公路物流作為物流環(huán)節(jié)的一公里與后一公里，短期內(nèi)不會(huì)發(fā)生較大的轉(zhuǎn)變。在用信息化互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)提升物流效率的同時(shí)，由于成都供應(yīng)鏈布局的不衡性，貨車滯留現(xiàn)象還不能從根本上改善，公路物流的部分低端業(yè)態(tài)，如停車場、汽修區(qū)等，還會(huì)在一定時(shí)期內(nèi)存在。二是加速推進(jìn)公路物流與的接軌，蓉歐鐵路物流通道是與歐洲方向的接軌，但南向公路物流是與東南亞方向的接軌，未來要在這方面做足文章。
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