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尤其是食品、生鮮類。2016年日均產生的快遞業(yè)務量是8500萬件。其中順豐分得707萬單，和中通都超過1200萬單，申通和韻達都接近900萬單。除順豐以商務件為主外，其他快遞公司以電商件為主。顯然，從目前的市場份額，以及未來五年快遞市場有望達到日均3億件來看，順豐的發(fā)展模式雖好，卻無法成為快遞市場的主流。而菜鳥的戰(zhàn)略核心是構建開放共享的物流一體化臺，打破了企業(yè)邊界，深化了企業(yè)分工協(xié)作，實現(xiàn)了存量資源的社會化轉變和閑置資源的化利用。

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相比較而言，對于已處于可解決范疇內的問題，機器學可以基于訓練數據庫自動執(zhí)行操作(本文后續(xù)關于學的部分將對此進行討論)?；谄湓试S任務自動執(zhí)行這一特性，人工智能尤其是機器學對許多供應鏈管理人員來說都是一項值得關注的重要技術。對于的許多企業(yè)來講，制定并實施供應鏈相關的人工智能戰(zhàn)略，將使其隨著技術的逐漸成熟，提升自身的生產力、速度與效率。一、人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀人工智能近期的迅猛發(fā)展，得益于以下因素的共同作用。
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新聞：東莞到東莞回程車調度找我在這其中一項值得仔細研究的新技術是人工智能(AI)。簡單而言，人工智能是計算機系統(tǒng)發(fā)展到一定階段的產物，即代為執(zhí)行通常需要人類智能參與的任務(如視覺感知、識別、決策和語言翻譯)。人工智能出現(xiàn)于1956年，但絕大多數情況下，我們都必須將智能程序明確地輸入到計算機中。近年來，機器學作為一種典型的人工智能技術。機器學主要是探索如何可以使計算機程序通過對輸入數據的學來提高其輸出性能。這些程序可以嵌入在機器中，也可以在服務器或云端操作。