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采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對混凝土損傷過程中所伴生的聲發(fā)射信號進(jìn)行識別,可實現(xiàn)對混凝土損傷程度的識別.先建立人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并在標(biāo)準(zhǔn)工況下采集混凝土損傷聲發(fā)射信號;然后根據(jù)加載曲線將采集到的聲發(fā)射信號分為3類(分別對應(yīng)混凝土的3個損傷階段:輕度損傷階段、中度損傷階段和嚴(yán)重?fù)p傷階段),并將這3類信號作為標(biāo)準(zhǔn)工況數(shù)據(jù)輸入到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模塊中進(jìn)行訓(xùn)練,得到混凝土損傷程度識別系統(tǒng);后將相同工況下所采集的混凝土聲發(fā)射信號輸入到系統(tǒng)中,即可識別混凝土的損傷程度.實測結(jié)果表明,識別準(zhǔn)確率可達(dá)90%以上.
不銹鋼無縫管（工業(yè)管 精密管 拋光管 衛(wèi)生鏡面管 毛細(xì)管 方管矩形管）

非標(biāo)厚壁管均可定做，焊管及配套管件法蘭
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為研究木材的耐火性能,對20個興安落葉松木材試件進(jìn)行了燃燒試驗,其中一半試件涂刷了阻燃劑,得到了不同燃燒時間下的木材炭化層厚度,并用線性擬合得到了木材炭化速率;將燃燒后的試件加工成小試塊,進(jìn)行了木材順紋抗壓試驗.結(jié)果表明:燃燒會使殘余部分木材順紋抗壓強(qiáng)度降低,且試件順紋抗壓承載力也隨燃燒時間的增加而降低,其變化規(guī)律可用線性函數(shù)描述;采用涂刷處理方法的阻燃劑對木材耐火性能的影響主要表現(xiàn)在木材燃燒的早期,能減小炭化速率,但對木材強(qiáng)度損失的影響不大.

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研究了木素磺酸鈣(CLS)、改性木素磺酸鈣(GCL1-6A)、磺酸甲醛縮合物(ASP)、萘磺酸甲醛縮合物(FDN)和磺化三聚胺脲醛樹脂(SMUF)這5種常用減水劑對水泥砂漿抗?jié)B性、抗碳化性和收縮性等耐久性指標(biāo)的影響.結(jié)果表明:摻SMUF的水泥砂漿其長期性和耐久性,其次是摻GCL1-6A,FDN的水泥砂漿,而摻CLS的水泥砂漿差.
復(fù)合材料優(yōu)越的阻尼特性使其具有良好的減振降噪功能,被廣泛應(yīng)用于汽車工業(yè)、船舶制造等工業(yè)。近年來,針對復(fù)合材料可設(shè)計性強(qiáng)的特點開展了一系列優(yōu)化設(shè)計工作,其中關(guān)于復(fù)合材料結(jié)構(gòu)聲學(xué)優(yōu)化設(shè)計的研究工作已經(jīng)形成了大量的研究成果。鑒于目前發(fā)表的文獻(xiàn)中還沒有專門針對復(fù)合材料結(jié)構(gòu)聲學(xué)優(yōu)化設(shè)計問題的綜述性文章,本文針對此問題充分查閱文獻(xiàn),進(jìn)行了系統(tǒng)的分析,概述了該問題近年來的研究現(xiàn)狀,并指出了需要注意的問題及其發(fā)展趨勢。
在考慮纖維和孔隙隨機(jī)分布的情況下,通過隨機(jī)算法生成包含孔隙的代表性體積單元Representative Volume Element(RVE)。對生成的RVE建立有限元模型,引入基體的塑性本構(gòu)模型和界面的雙線性本構(gòu)模型,采用有限元方法研究了孔隙率對碳纖維/樹脂復(fù)合材料單向板橫向力學(xué)性能的影響。研究顯示,孔隙隨機(jī)分布對橫向力學(xué)性能的影響不是很大;當(dāng)孔隙率不超過臨界值時,孔隙對橫向力學(xué)性能的影響相對較小;當(dāng)孔隙率超過臨界值后,材料橫向性模量、橫向拉伸強(qiáng)度和橫向壓縮強(qiáng)度都會有較大的下降。