新聞：朝陽架子管鋼管建筑用扣件√哪家強(qiáng)歡迎您！
研究了一種適用于RTM成型工藝用酚醛樹脂的DSC、TG、Tg和粘溫特性等熱化學(xué)行為,在分析其工藝適應(yīng)性的基礎(chǔ)上制備了碳纖維針預(yù)制體RTM成型復(fù)合材料,對(duì)復(fù)合材料的力學(xué)性能、熱物理性能及燒蝕性能進(jìn)行了測(cè)試。結(jié)果表明,復(fù)合材料層間剪切強(qiáng)度為32.4MPa,200℃的比熱容為1530J/(kg·K),25~200℃線膨脹系數(shù)為-0.234×10-6/℃,線燒蝕率為0.069mm/s,質(zhì)量燒蝕率為0.0926g/s,表現(xiàn)出了作為熱防護(hù)材料的良好特性。
公司長(zhǎng)期供應(yīng)：精密管、精密鋼管、精密無縫管、精密無縫鋼管等各種精密管產(chǎn)品，常用材質(zhì)為10#、20#、35#、45#、20cr、40Cr、20CrMo﹑16mn﹑27simn﹑304﹑201﹑310s﹑碳素結(jié)構(gòu)鋼。產(chǎn)品應(yīng)用范圍涉及石油、化工、船舶制造、化工機(jī)械、電站鍋爐、核電、造紙、等行業(yè)。
新聞：朝陽架子管鋼管建筑用扣件√哪家強(qiáng)歡迎您！
采用高溫抗壓試驗(yàn)爐對(duì)有軸壓荷載作用的鋼筋混凝土短柱在升溫、降溫及冷卻作用后的軸壓力學(xué)性能進(jìn)行試驗(yàn)研究,主要研究降溫方式對(duì)經(jīng)歷不同溫度等級(jí)的有軸壓荷載鋼筋混凝土短柱的高溫變形特性、高溫后軸壓承載力、軸壓剛度和延性等力學(xué)指標(biāo)的影響規(guī)律.結(jié)果表明:不同降溫方式下軸壓荷載使試件產(chǎn)生明顯的殘余壓縮變形,且對(duì)高溫后的極限承載力、軸壓剛度和延性有顯著影響;降溫方式顯著影響高溫后鋼筋混凝土軸壓力學(xué)性能,其中澆水降溫的影響為顯著.
　精密鋼管廠始終堅(jiān)持以市場(chǎng)為導(dǎo)向，以客戶為中心，以質(zhì)量為企業(yè)命脈，以誠(chéng)信為治企之本，堅(jiān)持認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)?shù)脑瓌t穩(wěn)步進(jìn)取，不斷發(fā)展壯大。

　　 精密鋼管廠在業(yè)界確立了多種服務(wù)體系，并形成了覆蓋華北、華南、乃至全的銷售網(wǎng)絡(luò)，以良好的信譽(yù)、雄厚的實(shí)力、低廉的價(jià)格享譽(yù)全多個(gè)省、市、自治區(qū)、直轄市，產(chǎn)品深得用戶依賴！
新聞：朝陽架子管鋼管建筑用扣件√哪家強(qiáng)歡迎您！
新聞：朝陽架子管鋼管建筑用扣件√哪家強(qiáng)歡迎您！
新聞：朝陽架子管鋼管建筑用扣件√哪家強(qiáng)歡迎您！
針對(duì)混凝土在不同應(yīng)變率加載作用下的變形和強(qiáng)度特征,在現(xiàn)有試驗(yàn)數(shù)據(jù)研究基礎(chǔ)上,先提出了基于熱力學(xué)定律的一般塑性損傷模型,再將應(yīng)變率敏感性參數(shù)引入其中,推導(dǎo)出了應(yīng)變率型塑性損傷本構(gòu)模型.模型計(jì)算結(jié)果與試驗(yàn)結(jié)果比較表明,所建立的本構(gòu)模型可以很好地描述混凝土在不同加載速率時(shí)的力學(xué)特征.應(yīng)用該模型可預(yù)測(cè)大范圍應(yīng)變加載情況下混凝土破壞強(qiáng)度.結(jié)果表明:應(yīng)變率對(duì)混凝土力學(xué)性能影響較大.
定義了一種塑性漿體濕密實(shí)度的測(cè)定方法,建立了一種新型快速干燥收縮法.將試件分別放入不同溫度的烘箱,研究不同干燥時(shí)間內(nèi)水泥基材料的干燥收縮率的變化.新型快速干燥收縮法與常溫法結(jié)果相似,能明顯縮短干燥周期.試驗(yàn)以普通硅酸鹽水泥為膠凝材料制備了不同密實(shí)度的水泥基材料,探討水泥基材料的密實(shí)度對(duì)其收縮開裂性能的影響.結(jié)果表明:密實(shí)度的下降可水泥基材料的塑性收縮開裂程度,增大其干燥收縮率,但對(duì)硬化早期收縮開裂程度影響不大.
為提高瀝青穩(wěn)定碎石的抗裂性能,優(yōu)化設(shè)計(jì)了粗集料間斷半開級(jí)配的瀝青穩(wěn)定碎石(ATB-25),并對(duì)其進(jìn)行了應(yīng)力比分別為0.1,0.2,0.3,0.4和0.5的雙面剪切疲勞試驗(yàn).結(jié)果表明:應(yīng)力比對(duì)ATB-25梁式試件疲勞壽命具有顯著影響;各應(yīng)力比下其疲勞壽命均服從雙參數(shù)Weibull分布.同時(shí)建立了不同失效概率下的概率型(p-S-N型)剪切疲勞方程.