上網(wǎng)搜索已成為網(wǎng)民最為常見的行為，看新聞、查資料、找餐廳、購物、下載音樂等等，每天有無數(shù)網(wǎng)民依靠搜索引擎來完成他們的日常工作和生活。但你是否發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在你要搜到自己想要的信息越來越難了，不得不在大量的無用信息中進行人工二次檢索。

原因何在？這是因為在數(shù)據(jù)量爆炸增長的今天，以關鍵詞匹配為核心的傳統(tǒng)搜索引擎越發(fā)吃力。舉個簡單的例子，目前新浪微博每天內容更新量超過1億條；Facebook每天新增評論32億條，分享3億張照片。海量數(shù)據(jù)下，用戶在使用搜索引擎時，大多要在茫茫多的結果中查找自己真正需要的信息，既費時又費力。

如何讓搜索引擎變得更智能更人性化，巨頭公司們在不斷努力。谷歌正在研發(fā)的“語義”搜索，會對單詞背后的意思及意圖進行解析。谷歌最終將會明白用戶為什么要搜索指定信息，并給出甚至連用戶也不知道他們需要的答案。在谷歌看來，希望可以創(chuàng)建出一款像是人類朋友，且比人們更加了解自己的先進搜索引擎。

在移動搜索方面，蘋果的語音助手Siri讓用戶眼前一亮。目前看來Siri還停留在語音助理的階段，但它已經(jīng)從兩個緯度開始了搜索的革命：一方面，它改變了信息的輸入方式，這并不僅僅是輸入從文字變?yōu)檎Z音，更重要的是輸入形式從關鍵字變成了人類的自然語言；另一方面，它改變了搜索結果的呈現(xiàn)方式，從多個選項（一堆鏈接）變成了惟一的而且往往是經(jīng)過重新組織的答案。這種變化也意味著，搜索不再是對信息的簡單排序，而是加入了更多人工智能的成分。

國內巨頭百度的智能搜索，突出了數(shù)據(jù)整合能力。百度認為，如果把分散在多個終端的數(shù)據(jù)整合組織起來，從信息的云層中挖掘出有價值的信息，再通過各個終端主動推薦給用戶，就可以完成從用戶單向尋找信息到搜索主動推薦信息的蛻變，達到“不搜即得”的效果。同時，百度近來還增加了社交搜索、知識搜索、用戶關系搜索等，以期搜索結果更人性化。

真正的人工智能搜索，是可以理解想法和概念。它會收集世界上最新的消息，在用戶沒有主動詢問之前就準備好一切。或許在若干年后，大多數(shù)的搜索查詢將會在用戶正式提出問題前就已獲得回答。智能化的搜索和極佳的使用體驗，是用戶真正期待的。

(責任編輯：GH)