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針對某玻璃纖維廠年產(chǎn)2萬t玻璃纖維窯爐進行數(shù)值模擬,建立關(guān)于全氧燃燒玻璃纖維窯爐中火焰空間和玻璃液流動的三維數(shù)學模型,運用UDF程序?qū)刹糠滞ㄟ^單向耦合的方式有機結(jié)合并獲得模擬結(jié)果.通過模擬結(jié)果與現(xiàn)場實測數(shù)據(jù)進行比較可以看出,該數(shù)學模型能夠比較客觀的反映單元玻璃纖維窯爐富氧燃燒空間和溫度場、速度場的分布規(guī)律.這對了解玻璃纖維窯爐工作原理、改善工況、降低風險以及窯爐設計都具有一定指導意義.
山東明闊金屬材料有限公司坐落于鋼管之都，美麗的山東省聊城市，公司主營產(chǎn)品為:H型鋼，工字鋼，萊鋼H型鋼 ，津西H型鋼等產(chǎn)品,產(chǎn)品品種齊全而暢銷市場,并在消費者中有較高地位。
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以橡膠集料取代部分天然集料,配制了聚合物橡膠顆粒復合改性多孔混凝土罩面材料,并研究了其力學性能、應力應變關(guān)系、耐磨性能、抗沖擊性能.結(jié)果表明:橡膠集料在聚合物改性多孔混凝土中對天然集料的取代存在一個取代量;在取代量下,聚合物改性多孔混凝土的抗折、抗壓強度都有所提高;橡膠集料可降低聚合物改性多孔混凝土的彈性模量,其極限應變及其對能量的吸收能力,使其韌性進一步提高,耐磨性能和抗沖擊性能也有明顯改善.

我公司連續(xù)多年與寶鋼.舞鋼.鞍鋼.新余.包鋼.首鋼.本鋼.萊鋼.長城特鋼.攀鋼等大型鋼鐵廠保持密切的合作關(guān)系。在貿(mào)易領(lǐng)域，堅持以市場為導向，依托鋼廠強大資源，積極提升自身能力，鍛造完整的貿(mào)易、加工、配送，為客戶提供完善的服務。

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針對目前支持向量機(SVM)運用于復合材料的分層損傷識別的有關(guān)研究尚少,采用歸一化后的模態(tài),基于SVM回歸理論對碳纖維增強復合材料(CFRP)懸臂梁的分層損傷位置、大小及分層界面進行了損傷識別。首先建立了CFRP梁的有限元模型,"損傷變量-模態(tài)"的數(shù)據(jù)庫和數(shù)值測試案例,對比不同參數(shù)方法下的SVM回歸預測效果。然后使用德國Polytec激光掃描測振儀進行模態(tài)試驗獲取CFRP梁試件的模態(tài)值,將實測值用于SVM回歸預測,進一步證實了SVM在CFRP梁結(jié)構(gòu)的分層損傷識別領(lǐng)域的應用前景。
 明闊金屬為客戶提供不同規(guī)格、不同材質(zhì)的產(chǎn)品，公司有強大的庫存，加上及時的生產(chǎn)作為保障，保證客戶通過一次詢盤即可在銀隆金屬一站式購買，節(jié)省采購成本和寶貴的時間。公司宗旨："微銷，方便商戶，售后咨詢"。嚴把鋼材的關(guān)，不進銷次品，為商戶使用提供保障，歡迎貴單位到我公司實地考查及指導工作。我們以優(yōu)良的品質(zhì)獲得了新老客戶的信賴和支持，在業(yè)界樹立起良好的信譽和口碑。
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利用TONI差分量熱儀,測量了石灰石粉摻量分別為0,30%,50%(分數(shù),下同)以及粉煤灰摻量為50%的水泥基材料水化放熱速率和水化放熱量曲線.運用動力學方法進行分析,了反應速率常數(shù)K,水化度α,反應級數(shù)N等動力學參數(shù),并依此評價了石灰石粉對水泥基材料水化機理和水化過程的影響.結(jié)果表明,石灰石粉對水泥基材料的早期水化有促進作用,特別是當石灰石粉摻量為50%時,水化迅速由NG過程向I過程轉(zhuǎn)變,影響尤為明顯.
測試了8種混合料類別、12種級配組成的穩(wěn)定型橡膠改性瀝青混合料的動態(tài)模量,分析了穩(wěn)定型橡膠改性瀝青混合料的動態(tài)力學性能特點.針對Witczak模型對穩(wěn)定型橡膠改性瀝青混合料動態(tài)模量預測效果不的問題,采用Levenberg-Marquardt非線性回歸方法修正了Witczak模型.結(jié)果表明:穩(wěn)定型橡膠改性瀝青混合料具有良好的動態(tài)力學性能;修正后的Witczak模型可以較好地預測穩(wěn)定型橡膠改性瀝青混合料的動態(tài)模量.
采用COMSOL Multiphysics軟件,對不同溫濕度耦合作用下的C30,0路面混凝土內(nèi)部所產(chǎn)生的應力和應變進行對比分析.結(jié)果表明:不同溫濕度環(huán)境下,路面混凝土內(nèi)部應力主要集中于板體棱角、各邊和板體中部;0路面混凝土在溫濕度耦合作用下更易產(chǎn)生應力集中,且內(nèi)應力是相同環(huán)境下C30路面混凝土的1.2倍左右;C30路面混凝土更易產(chǎn)生內(nèi)部形變,內(nèi)應變可達相同環(huán)境下0路面混凝土的1.1~1.4倍;上述現(xiàn)象在溫濕度均存在大梯度循環(huán)的耦合作用下更加顯著.